Corso online
AI for business: applicazioni e governance
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Prezzo
1.430 € + IVA
Durata
8 ore
Date:
19 Novembre
Titolo conseguito
Attestato
Codice corso
AGSAI020
Questo corso è una guida introduttiva alle tecniche di Deep Learning e ai loro ambiti di utilizzo, più recenti. Viene anche trattata la recente normativa Europea sull'intelligenza artificiale e le implicazioni sulla governance.
A chi è rivolto
Il corso online è rivolto a:
- programmatori
- studenti laureati che conoscono la programmazione
Obiettivo
L'obiettivo di questo corso è fornire una idea completa del significato di AI e dei maggiori ambiti di applicazione: da quelli tradizionali (immagini) ai più recenti (ad esempio: arte ed AI).
Si acquisiranno le competenze generali necessarie per comprendere quando è utile un sistema di AI, quali sono le difficoltà ed i rischi dell'utilizzo non supervisionato.
Sarà presentata anche la recente disciplina europea sulla governance dei “sistemi di AI ad alto rischio” e le implicazioni sullle attività di ml/dl.
Programma
- 1. I fondamenti del Machine/Deep Learning
- 1.1 Che cos’è il Machine Learning e quando utilizzarlo
- 1.2 Tipologie di algoritmi e caratteristiche: supervised/unsupervised, batch/online training, machine/deep learning
- 1.3 Importanza del dataset e del training
- 1.4 Il futuro: fine-tuning di reti pre-trainate.
- 2. Descrizione delle principali architetture del Deep Learning
- 2.1 Multi layer perceptron (autoencoders, multi-head)
- 2.2 Reti Neurali convoluzionali
- 2.3 Reti neurali ricorrenti e transformers
- 3. Applicazioni di ml/dl nel business
- 3.1 Customer profiling
- 3.2 Forecasting
- 3.3 Comprensione e generazione del testo
- 3.4 Object recognition/realtà aumentata/3d
- 4. Governance della AI
- 4.1 il problema della fairness nell’AI
- 4.2 La normativa europea: implicazioni per la governance dei sistemi di AI
- 4.3 Il “fair learning”
Questo corso è una guida introduttiva alle tecniche di Deep Learning e ai loro ambiti di utilizzo, più recenti. Viene anche trattata la recente normativa Europea sull'intelligenza artificiale e le implicazioni sulla governance.
A chi è rivolto
Il corso online è rivolto a:
- Executive Manager
Obiettivo
L'obiettivo di questo corso è fornire una idea completa del significato di AI e dei maggiori ambiti di applicazione: da quelli tradizionali (immagini) ai più recenti (ad esempio: arte ed AI).
Si acquisiranno le competenze generali necessarie per comprendere quando è utile un sistema di AI, quali sono le difficoltà ed i rischi dell'utilizzo non supervisionato.
Sarà presentata anche la recente disciplina europea sulla governance dei “sistemi di AI ad alto rischio” e le implicazioni sullle attività di ml/dl.
Programma
- 1. I fondamenti del Machine/Deep Learning
- 1.1 Che cos’è il Machine Learning e quando utilizzarlo
- 1.2 Tipologie di algoritmi e caratteristiche: supervised/unsupervised, batch/online training, machine/deep learning
- 1.3 Importanza del dataset e del training
- 1.4 Il futuro: fine-tuning di reti pre-trainate.
- 2. Descrizione delle principali architetture del Deep Learning
- 2.1 Multi layer perceptron (autoencoders, multi-head)
- 2.2 Reti Neurali convoluzionali
- 2.3 Reti neurali ricorrenti e transformers
- 3. Applicazioni di ml/dl nel business
- 3.1 Customer profiling
- 3.2 Forecasting
- 3.3 Comprensione e generazione del testo
- 3.4 Object recognition/realtà aumentata/3d
- 4. Governance della AI
- 4.1 il problema della fairness nell’AI
- 4.2 La normativa europea: implicazioni per la governance dei sistemi di AI
- 4.3 Il “fair learning”
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