Il corso è rivolto a data scientists che vogliano approfondire le tecniche specifiche di NLP.

Lo scopo del corso è apprendere le tecniche di Deep Learning applicate al Natural Language Processing, da utilizzare per risolvere problemi reali come: quantificare la soddisfazione di un cliente, creare sistemi di Question Answering, sviluppare dei sistemi di ricerca semantica.

1. Introduzione al Natural Language Processing
2. Parole come vettori: Word Embedding
   1. Introduzione al concetto di Word Vector
   2. Word Embedding
   3. Esempi di Word Embeddings: Word2Vec e Glove
3. Deep Learning per NLP
   1. Modelli Sequenziali
   2. Reti Neurali Ricorrenti e limiti
   3. Reti Gated Recurrent Unit (GRU) e Reti Long short-term (LSTM)
4. La rete Transformer per il Natural Language Processing
   1. Prodotto interno
   2. Meccaniscmo di attenzione
   3. Sequence-to Sequence Encoder e Decoder
   4. L'architettura Transformer
5. Applicazioni aziendali
   1. Effettuare l'analisi del sentiment
   2. Creare un sistema di Question Answering
   3. Sviluppare un motore per la ricerca semantica

Le lezioni si terranno all'Arco della Pace nell'esclusiva location Dazi Milano .

Per il rispetto delle norme di sicurezza Covid-19, l’aula sarà dotata di appositi sistemi di filtraggio dell’aria e la partecipazione sarà limitata al massimo di 8 partecipanti dotati di green pass. Il corso sarà confermato al raggiungimento del numero minimo di 4 partecipanti.