Migliorare immagini danneggiate con il Deep Learning

In occasione dell’International Conference on Internet of Things and Machine Learning 2017, AGS ha presentato a Liverpool la sua Pubblicazione Scientifica contenente lo studio per migliorare la qualità delle immagini deteriorate o sfocate.

 

Il 17 e il 18 ottobre siamo stati invitati sul palco della John Moores University di Liverpool per illustrare alla Comunità Scientifica il nostro nuovo studio. Alla platea di esperti di Artificial Intelligence è stato dimostrato come con il Deep Learning si sia in grado di migliorare le immagini danneggiate e fuori fuoco grazie a un algoritmo che rielabora documenti e fotografie recuperando i dettagli persi a causa della sfocatura. Per il training delle reti neurali sono state usate migliaia di immagini campione per apprendere come individuare e ricostruire i dettagli persi.

L’esigenza è nata per ottimizzare i documenti elaborati da A.I.Scan, la speciale soluzione firmata AGS che, superando i limit dei comuni OCR, legge, analizza e acquisisce correttamente le informazioni provenienti da documenti di diverso genere, anche quando l’interpretazione dell’immagine è disturbata da sfondi, macchie o deterioramento.

 

L’algoritmo e le soluzioni presentate a Liverpool attualmente possono essere applicate ad un ampio bacino di settori ed esigenze di business, dall’automazione dei processi, alla registrazione di fatture, fino all’utilizzo in ambiti che richiedono peculiari abilità, come per esempio il computer forensics.

 

Anche se i risultati ottenuti ad oggi consentono un utilizzo ampio e variegato dell’algoritmo protagonista della pubblicazione, ci poniamo come nuovo traguardo un’ulteriore perfezionamento dello studio, con lo scopo di mettere a punto uno strumento utile anche in campi che esigono solo immagini di qualità eccelsa, non ultimo quello grafico.

 

 

INTERNATIONAL CONFERENCE

17/18 ottobre 2017 sul palco della John Moores University

in Liverpool

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Migliorare immagini danneggiate con il Deep Learning

In occasione dell’International Conference on Internet of Things and Machine Learning 2017, AGS ha presentato a Liverpool la sua Pubblicazione Scientifica contenente lo studio per migliorare la qualità delle immagini deteriorate o sfocate.

 

Il 17 e il 18 ottobre siamo stati invitati sul palco della John Moores University di Liverpool per illustrare alla Comunità Scientifica il nostro nuovo studio. Alla platea di esperti di Artificial Intelligence è stato dimostrato come con il Deep Learning si sia in grado di migliorare le immagini danneggiate e fuori fuoco grazie a un algoritmo che rielabora documenti e fotografie recuperando i dettagli persi a causa della sfocatura. Per il training delle reti neurali sono state usate migliaia di immagini campione per apprendere come individuare e ricostruire i dettagli persi.

L’esigenza è nata per ottimizzare i documenti elaborati da A.I.Scan, la speciale soluzione firmata AGS che, superando i limit dei comuni OCR, legge, analizza e acquisisce correttamente le informazioni provenienti da documenti di diverso genere, anche quando l’interpretazione dell’immagine è disturbata da sfondi, macchie o deterioramento.

 

L’algoritmo e le soluzioni presentate a Liverpool attualmente possono essere applicate ad un ampio bacino di settori ed esigenze di business, dall’automazione dei processi, alla registrazione di fatture, fino all’utilizzo in ambiti che richiedono peculiari abilità, come per esempio il computer forensics.

 

Anche se i risultati ottenuti ad oggi consentono un utilizzo ampio e variegato dell’algoritmo protagonista della pubblicazione, ci poniamo come nuovo traguardo un’ulteriore perfezionamento dello studio, con lo scopo di mettere a punto uno strumento utile anche in campi che esigono solo immagini di qualità eccelsa, non ultimo quello grafico.

 

 

INTERNATIONAL CONFERENCE

17/18 ottobre 2017 sul palco della John Moores University

in Liverpool

Migliorare immagini danneggiate con il Deep Learning

Deep Learning

Migliorare immagini danneggiate con il

Deep Learning

In occasione dell’International Conference on Internet of Things and Machine Learning 2017, AGS ha presentato a Liverpool la sua Pubblicazione Scientifica contenente lo studio per migliorare la qualità delle immagini deteriorate o sfocate.

Il 17 e il 18 ottobre siamo stati invitati sul palco della John Moores University di Liverpool per illustrare alla Comunità Scientifica il nostro nuovo studio. Alla platea di esperti di Artificial Intelligence è stato dimostrato come con il Deep Learning si sia in grado di migliorare le immagini danneggiate e fuori fuoco grazie a un algoritmo che rielabora documenti e fotografie recuperando i dettagli persi a causa della sfocatura. Per il training delle reti neurali sono state usate migliaia di immagini campione per apprendere come individuare e ricostruire i dettagli persi.

L’esigenza è nata per ottimizzare i documenti elaborati da A.I.Scan, la speciale soluzione firmata AGS che, superando i limit dei comuni OCR, legge, analizza e acquisisce correttamente le informazioni provenienti da documenti di diverso genere, anche quando l’interpretazione dell’immagine è disturbata da sfondi, macchie o deterioramento.

 

L’algoritmo e le soluzioni presentate a Liverpool attualmente possono essere applicate ad un ampio bacino di settori ed esigenze di business, dall’automazione dei processi, alla registrazione di fatture, fino all’utilizzo in ambiti che richiedono peculiari abilità, come per esempio il computer forensics.

 

Anche se i risultati ottenuti ad oggi consentono un utilizzo ampio e variegato dell’algoritmo protagonista della pubblicazione, ci poniamo come nuovo traguardo un’ulteriore perfezionamento dello studio, con lo scopo di mettere a punto uno strumento utile anche in campi che esigono solo immagini di qualità eccelsa, non ultimo quello grafico.

 

 

INTERNATIONAL CONFERENCE

17/18 ottobre 2017 sul palco della John Moores University

in Liverpool