MASTER DI ALTA FORMAZIONE IN DEEP LEARNING

In collaborazione con il Politecnico di Milano

Per noi la Formazione continua di alto livello viene al primo posto: chi resta indietro è perduto, oggi più che mai.

Assieme al Politecnico di Milano, organizziamo un Master di Alta Formazione in Deep Learning.

Entrarai in contatto con tecnologie d’avanguardia e imparerai a conoscere, addestrare e distribuire una rete neurale per risolvere le sfide del mondo reale.

 

A tua disposizione, una collaboration room con video wall interattivo d’avanguardia, costruito utilizzando componenti high tech di ultima generazione e funzioni di videoconferencing, multi touch e multi gesture per stimolare le attività collaborative dei partecipanti.

 

Il Master prevede un massimo di venti posti. Siamo interessati a conoscere giovani talenti. Tra loro, i migliori verranno assunti in AGS con un contratto di lavoro a tempo indeterminato, mentre il migliore in assoluto otterrà un premio di 2000 euro.

 

Lavorare in AGS significa essere inseriti all’interno di progetti di grande valore tecnologico, avere un compenso economico competitivo e poter beneficiare di molteplici corsi di formazione continua.

A conclusione del percorso formativo avrà luogo un esame di valutazione al termine del quale verrà rilasciato un certificato di “Deep Learning Specialist”.

Il Master è rivolto a neulaureti in Matematica, Informatica e Ingegneria. Il costo del Master è di 5.000 euro, ma grazie alla convenzione stabilita con il Politecnico gli studenti provenienti dai principali Atenei italiani possono accedere senza la retta. Per verificare se la tua Università fa parte della lista degli Atenei che consentono di accedere alla convenzione, compila il form qui sotto.

DOCENTI POLITECNICO

MATTEO MATTEUCCI

Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria

GIACOMO BORACCHI

Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria

DOCENTI AGS:

STEFANO PADRIN

CEO AGS

CRISTIANA CORNO

Team Leader AI4Trading

MAHDIEH KHALILI

Machine Learning Specialist / Data scientist

ANDREA RAMPONE

Project Manager - Head of software products engineering

ENRICO DI MARCO

Product Owner

NICOLA MARINO

Enterprise Solutions Architect

DATE LEZIONI: 13 MAGGIO – 7 GIUGNO

PROGRAMMA

#STEP 1

  • Introduzione al corso e al Machine Learning 
  • Reti neurali e Percettrone
  • Intro a Python, Numpy, Jupiter, editor/ide, Percettrone
  • Introduzione all’elaborazione immagini
  • Classificazione basata su hand-crafted features
  • Image editing + features

#STEP 2

  • Reti neurali feedforward e backpropagation
  • Reti convolutive per classificazione
  • Intro a Tensorflow e reti feedforward
  • Training da zero + data augmentation + Transfer Learning 
  • Addestramento e TL di reti con Keras

#STEP 3

  • Reti convoluzionali per segmentazione, object detection
  • Pytorch
  • Reti neurali ricorrenti, vanishing gradient, LSTM
  • Reti ricorrenti in Pytorch
  • Conclusione deep + CV
  • Scikit.learn + Grid Search

#STEP 4

  • Extended problems: Word Embedding
  • Extended problems: Graph Neural Networks
  • Extended problems: Generative Adversarial Networks
  • Extended problems: Unsupervised Models
  • Classwork practical project

CASE STUDIES

  • Utilizzo del Deep Learning e dell’ Intelligenza Artificiale nei progetti di AGS
  • Sistemi di visione
  • Applicazione dei sistemi di Intelligenza Artificiale nei sistemi industriali 
  • Applicazione di Intelligenza Artificiale nel mondo finanziario
  • I4BOARD – la piattaforma software AGS che consente l’acquisizione e l’analisi dei dati di funzionamento degli impianti industriali. 
  • Ottimizzazione delle performance sulle reti neurali 
  • Ingegneria del software-come coniugare AI ed informatica 
  • Presentazione Nvidia Specialists

 

Sei neulaurato/a in Matematica, Ingegneria o Informatica e vorresti iscriverti? Compila il form per ricevere ulteriori informazioni!