NVIDIA DLI

AGS è partner di Nvidia e offre in Italia i corsi di formazione del Deep Learning Institute

Corsi di formazione

AGS, delivery partner di NVIDIA DLI, offre in Italia i corsi di formazione del Deep Learning Institute.
AGS forma sviluppatori, data scientists e ricercatori su come utilizzare l’intelligenza artificiale e applicarla nel mondo reale.
Attraverso i corsi Nvidia erogati dai docenti AGS, che sono tra i pochissimi in Italia con la certificazione di “Deep Learning Instructor”, si apprende come addestrare, ottimizzare e distribuire le reti neurali utilizzando gli strumenti e le tecniche più recenti per il Deep Learning.
Chi partecipa ai nostri corsi ha l’opportunità di imparare come valutare, parallelizzare, migliorare e implementare applicazioni di elaborazione con accelerazione GPU in una vasta gamma di domini applicativi.


FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION

Prerequisiti: nessuno

Questo corso pratico esplora i fondamenti Deep Learning e insegna come addestrare e implementare le reti neurali. Nello specifico offre la possibilità di apprendere come:

  • implementare i flussi di lavoro comuni di Deep Learning, ad esempio la classificazione delle immagini e il rilevamento degli oggetti;
  • sperimentare con dati, parametri di allenamento, struttura di rete e altre strategie per aumentare prestazioni e capacità;
  • distribuire le reti neurali di propria creazione per iniziare a risolvere i problemi del mondo reale.

Al termine del corso si è in grado di iniziare in autonomia ad utilizzare il Deep Learning per la risoluzione di problemi.

Scarica gratuitamente la dispensa di introduzione del corso.


FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Prerequisiti: conoscenza base delle tecniche di Deep Learning con Computer Vision o analoghe esperienze

Questo corso offre formazione pratica sulle tecniche più recenti per comprendere gli input testuali usando il Natural Language Processing. Chi partecipa impara a:

  • classificare le parole per comprenderne accuratamente il significato
  • gestire le query fattuali e il loro significato semantico
  • abilitare i traduttori automatici da una lingua all’altra

Alla conclusione del corso i partecipanti sapranno elaborare il linguaggio naturale utilizzando le reti neurali in qualsiasi applicazione.


FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING FOR MULTIPLE DATA TYPES

Prerequisiti:  conoscenza base delle tecniche di Deep Learning con Computer Vision o analoghe esperienze

Questo corso pratico esplora come le reti neurali convoluzionali e ricorrenti possono essere combinate per generare descrizioni efficaci dei contenuti all’interno di immagini e videoclip.

Insegniamo ad addestrare una rete utilizzando TensorFlow e il set di dati MSCOCO per generare didascalie da immagini e video mediante le seguenti attività:

  • implementazione di flussi di lavoro di Deep Learning come segmentazione dell’immagine e generazione di testo;
  • confronto e contrasto tra diversi dati, flussi di lavoro e framework;
  • combinazione di Computer Vision ed elaborazione del linguaggio naturale.

Una volta concluso il corso sarà possibile risolvere i problemi di Deep Learning che richiedono diversi input di dati.

Scarica gratuitamente la dispensa di introduzione del corso.


FUNDAMENTALS OF ACCELERATED COMPUTING WITH CUDA C/C++

Prerequisiti: nessuno

La piattaforma di elaborazione CUDA consente l’accelerazione delle applicazioni CPU per l’esecuzione sulle GPU massicciamente parallele più veloci del mondo.

Il corso permette di fare esperienza con l’accelerazione delle applicazioni C / C ++. Nello specifico tratterà i seguenti argomenti:

  • accelerazione delle applicazioni CPU per eseguire il loro parallelismo latente su GPU;
  • utilizzo delle tecniche di gestione della memoria CUDA essenziali per ottimizzare le applicazioni accelerate;
  • esposizione del potenziale di applicazioni accelerate per la concorrenza e lo sfruttamento con i CUDA stream;
  • come sfruttare la linea di comando e il visual profiler per guidare e controllare il lavoro.

Al termine del corso si è in grado di accelerare e ottimizzare le applicazioni  C/C++ CPU esistenti utilizzando gli strumenti e le tecniche CUDA più essenziali. Il corso permette inoltre di comprendere uno stile iterativo dello sviluppo CUDA che consente di sviluppare velocemente le applicazioni accelerate.

Scarica gratuitamente la dispensa di introduzione del corso.


 

BENEFICIA DEL BONUS FORMAZIONE 4.0

La legge di Bilancio 2018 prevede per tutte le Aziende che effettuano attività di Formazione 4.0 un Credito di Imposta del 40% delle spese sostenute.

 


Scarica la dispensa di introduzione al corso

Compila ed invia il modulo per ricevere gratuitamente, via email, l’introduzione al corso DLI e la brochure con tutte le informazioni.



This article was written by beatrice.

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