CORSI DLI NVIDIA

AGS delivery partner di NVIDIA
 
AGS è delivery partner di NVIDIA e offre in Italia i corsi del
Deep Learning Institute. Corsi strutturati per una formazione “pratica” sull’Intelligenza Artificiale e sul Computing Accelerato, con contenuti pensati per sviluppatori, data scientists e ricercatori.
I docenti AGS sono tra i pochissimi in Italia con la certificazione di “Deep Learning Instructor”. Dai corsi DLI Nvidia si apprende come addestrare, ottimizzare e distribuire le reti neurali, utilizzando gli strumenti e le tecniche più recenti per il Deep Learning. Chi partecipa ha l’opportunità di imparare come valutare, parallelizzare, migliorare e implementare applicazioni di elaborazione con accelerazione GPU in una vasta gamma di domini applicativi.

PROSSIME DATE DEI CORSI
16 gennaio 2019
Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision

FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION

Questo corso pratico esplora i fondamenti Deep Learning e insegna come addestrare e implementare le reti neurali. Nello specifico offre la possibilità di apprendere come:

  • implementare i flussi di lavoro comuni di Deep Learning, ad esempio la classificazione delle immagini e il rilevamento degli oggetti;
  • sperimentare con dati, parametri di allenamento, struttura di rete e altre strategie per aumentare prestazioni e capacità;
  • distribuire le reti neurali di propria creazione per iniziare a risolvere i problemi del mondo reale.

Al termine del corso si è in grado di iniziare in autonomia ad utilizzare il Deep Learning per la risoluzione di problemi.

FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Questo corso offre formazione pratica sulle tecniche più recenti per comprendere gli input testuali usando il Natural Language Processing. Chi partecipa impara a:

  • classificare le parole per comprenderne accuratamente il significato
  • gestire le query fattuali e il loro significato semantico
  • abilitare i traduttori automatici da una lingua all’altra

Alla conclusione del corso i partecipanti sapranno elaborare il linguaggio naturale utilizzando le reti neurali in qualsiasi applicazione.

FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING FOR MULTIPLE DATA TYPES

Questo corso pratico esplora come le reti neurali convoluzionali e ricorrenti possono essere combinate per generare descrizioni efficaci dei contenuti all’interno di immagini e videoclip. Insegniamo ad addestrare una rete utilizzando TensorFlow e il set di dati MSCOCO per generare didascalie da immagini e video mediante le seguenti attività:

  • implementazione di flussi di lavoro di Deep Learning come segmentazione dell’immagine e generazione di testo;
  • confronto e contrasto tra diversi dati, flussi di lavoro e framework;
  • combinazione di Computer Vision ed elaborazione del linguaggio naturale.

Una volta concluso il corso sarà possibile risolvere i problemi di Deep Learning che richiedono diversi input di dati.

FUNDAMENTALS OF ACCELERATED COMPUTING WITH CUDA C/C++

CUDA consente l’accelerazione delle applicazioni CPU per l’esecuzione sulle GPU massicciamente parallele più veloci del mondo.

Il corso permette di fare esperienza con l’accelerazione delle applicazioni C / C ++. Nello specifico tratterà i seguenti argomenti:

  • accelerazione delle applicazioni CPU per eseguire il loro parallelismo latente su GPU;
  • utilizzo delle tecniche di gestione della memoria CUDA essenziali per ottimizzare le applicazioni accelerate;
  • esposizione del potenziale di applicazioni accelerate per la concorrenza e lo sfruttamento con i flussi CUDA stream;
  • come sfruttare la linea di comando e il visual profiler per guidare e controllare il lavoro.

Al termine del corso si è in grado di accelerare e ottimizzare le applicazioni  C/C++ CPU esistenti utilizzando gli strumenti e le tecniche CUDA più essenziali. Il corso permette inoltre di comprendere uno stile iterativo dello sviluppo CUDA che consente di sviluppare velocemente le applicazioni accelerate.

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