MASTER DI PRIMO LIVELLO
Data Science for Economics, Business
and Finance
L’Università degli Studi di Milano ha confermato AGS come partner del Master anche per l’anno accademico 2021/2022.
I nostri esperti cureranno i corsi in ambito Deep Learning.
MASTER DI PRIMO LIVELLO
DATA SCIENCE FOR ECONOMICS, BUSINESS AND FINANCE
Siamo stati selezionati dall’Università degli Studi di Milano come partner del Master. I nostri esperti ne cureranno i corsi in ambito Deep Learning
60 CREDITI
1 ANNO
MILANO
ITALIANO
60 CREDITI
1 ANNO
MILANO
ITALIANO
Obiettivi formativi
Il corso si prefigge l’obiettivo di formare alla professione del data scientist coloro che intendano completare le proprie conoscenze acquisite in ambito universitario e di fornire un’occasione formativa e di rinnovo delle competenze nell’ambito della data science a chi è già entrato nel mondo del lavoro. Queste competenze includono la capacità di analizzare e comprendere la natura dei Big Data attraverso moderne tecniche statistiche e informatiche di intelligenza artificiale – come il machine learning e il data mining – utili all’estrazione di relazioni significative e pattern costituenti dei dati, alla costruzione di modelli predittivi, l’implementazione di analisi sugli effetti delle decisioni di natura politica, economica o sociale, la valutazione dei rischi (finanziari e assicurativi), la pianificazione delle strategie di mercato.
Il percorso formativo comprende attività didattica frontale e altre forme di addestramento, quali laboratori, per un totale di 520 ore. Seguirà un periodo di tirocinio della durata di 250 ore.
I singoli insegnamenti sono disponibili nella sezione “Curriculum unico”.
Gli ammessi al corso sono tenuti al versamento di un contributo d’iscrizione pari a Euro 5.000,00 (compresa la quota assicurativa).
Laboratori tenuti da AGS:
12H DEEP LEARNING PER L'ANALISI DI DOCUMENTI
12H DEEP LEARNING PER ANALISI DI SEQUENZE TEMPORALI DI DATI ECONOMICI
COORDINATORE MASTER
Manzi Giancarlo
Obiettivi formativi
Il corso si prefigge l’obiettivo di formare alla professione del data scientist coloro che intendano completare le proprie conoscenze acquisite in ambito universitario e di fornire un’occasione formativa e di rinnovo delle competenze nell’ambito della data science a chi è già entrato nel mondo del lavoro. Queste competenze includono la capacità di analizzare e comprendere la natura dei Big Data attraverso moderne tecniche statistiche e informatiche di intelligenza artificiale – come il machine learning e il data mining – utili all’estrazione di relazioni significative e pattern costituenti dei dati, alla costruzione di modelli predittivi, l’implementazione di analisi sugli effetti delle decisioni di natura politica, economica o sociale, la valutazione dei rischi (finanziari e assicurativi), la pianificazione delle strategie di mercato.
Il percorso formativo comprende attività didattica frontale e altre forme di addestramento, quali laboratori, per un totale di 520 ore. Seguirà un periodo di tirocinio della durata di 250 ore.
I singoli insegnamenti sono disponibili nella sezione “Curriculum unico”.
Gli ammessi al corso sono tenuti al versamento di un contributo d’iscrizione pari a Euro 5.000,00 (compresa la quota assicurativa).
Laboratori tenuti da AGS:
12H DEEP LEARNING PER L'ANALISI DI DOCUMENTI
12H DEEP LEARNING PER ANALISI DI SEQUENZE TEMPORALI DI DATI ECONOMICI
COORDINATORE MASTER
Manzi Giancarlo
Obiettivi formativi
Laboratori tenuti da AGS:
12H DEEP LEARNING PER ANALISI DI SEQUENZE TEMPORALI DI DATI ECONOMICI
12H DEEP LEARNING PER L'ANALISI DI DOCUMENTI
Il corso si prefigge l’obiettivo di formare alla professione del data scientist coloro che intendano completare le proprie conoscenze acquisite in ambito universitario e di fornire un’occasione formativa e di rinnovo delle competenze nell’ambito della data science a chi è già entrato nel mondo del lavoro. Queste competenze includono la capacità di analizzare e comprendere la natura dei Big Data attraverso moderne tecniche statistiche e informatiche di intelligenza artificiale – come il machine learning e il data mining – utili all’estrazione di relazioni significative e pattern costituenti dei dati, alla costruzione di modelli predittivi, l’implementazione di analisi sugli effetti delle decisioni di natura politica, economica o sociale, la valutazione dei rischi (finanziari e assicurativi), la pianificazione delle strategie di mercato.
Il percorso formativo comprende attività didattica frontale e altre forme di addestramento, quali laboratori, per un totale di 520 ore. Seguirà un periodo di tirocinio della durata di 250 ore.
I singoli insegnamenti sono disponibili nella sezione “Curriculum unico”.
Gli ammessi al corso sono tenuti al versamento di un contributo d’iscrizione pari a Euro 5.000,00 (compresa la quota assicurativa).
COORDINATORE MASTER
Manzi Giancarlo
